本文通过分析两个典型大城市(北京、广州)三种典型城市道路(街道峡谷,开阔道路,十字路口)的空气悬浮颗粒物(PM10、TSP)污染年度监测数据,研究了城市交通道路颗粒物污染的产生、迁移扩散规律,对我国的城市交通道路PM10的预测、评价方法体系进行了探索。在借鉴国外已有的先进交通道路污染物扩散模式和评价方法,结合我国城市交通道路特点,运用MOBILE6.2计算PM10的排放因子,并与二次扬尘排放因子累加得到北京2008年至2009年六种车型机动车PM10综合排放因子。在对城市交通道路旁PM10浓度模拟预测过程中,CALINE4模型对交叉道路和开阔道路污染状况模拟,以及OSPM模型对街道峡的模拟取得了良好的模拟预测效果。以PM10污染排放和交通环境容量分析两种方式,从城市大区域和具体单一街道两个角度评价PM10污染。研究结果表明：交通道路空气中PM10和TSP与湿度、温度相关关系不明显,但和车流量以及对照点相应的悬浮颗粒物浓度值显著正相关(5%显著水平)；北京PM10本底浓度值对交通道路空气中PM10起主导影响作用,广州交通道路空气中PM10相较北京更容易受交通道路的影响。北京和广州街道峡谷PM10和TSP浓度成线性正相关,拟合回归方程系数为1.262(北京)和1.316(广州)。CALINE4和OSPM模型适用于中国典型大城市交通道路PM10浓度模拟预测。此外,运用PM10污染排放和交通环境容量分析对城市交通道路PM10污染进行评价,2008年和2009年北京交通道路PM10排放超过4万吨,2010年北京和广州区域交通环境容量接近饱和,为提高空气质量需要控制机动车增长。