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矿山安全事故屡有发生,矿工的不安全行为是主要致因因素之一,实施赏罚制度是露天矿山企业的主要应对策略。新时代背景下,政府加强了对露天矿山企业安全生产活动的监管,安全事故的发生仍然是制衡矿山企业发展的关键,一旦事故发生,企业将会面临经济处罚、甚至是停业整改的风险,严重威胁了矿山企业的经济效益。因此,提高从业人员安全管理水平,加强作业现场安全管理力度对降低露天矿山安全生产事故发生率起到积极作用,进而有助于提高我国露天矿山安全管理水平。基于仿真建模的视角研究露天矿山赏罚制度对矿工不安全行为约束效用问题。首先,基于不安全行为认知机理对其影响因素进行分析,结合当前矿山安全管理制度存在的弊端及事故多发性的特点,以监察Agent为研究对象,通过仿真实验分析其与决策支持Agent、职能配合Agent、矿工Agent之间的交互关系;其次,通过构建工作情景适应度函数(Job Situation Adaptability,JSA)、不安全行为适应性函数(Unsafe Behavior Adaptability,UBA),借助Netlogo仿真平台从奖励制度、惩罚制度、赏罚制度三个属性研究赏罚制度对矿工不安全行为选择的影响;最后,根据多主体仿真结果分析,对露台矿山赏罚制度的有效性进行评价,通过对赏罚制度有效性的仿真研究,可为矿山企业赏罚制度的制定和实施提供依据,充分发挥赏罚制度对矿工不安全行为的约束效用,有助于降低矿山事故发生率。本文的研究结果表明:赏罚制度自身结构中,决策支持系数Sc对监察Agent工作倦怠现象影响最大、处理有效性系数Ec影响次之、职能配合系数Fc影响最小;赏罚制度对矿工Agent行为选择的影响主要是通过影响JSA体现的,JSA∈[-6.02,-2.12]区间内,不安全行为人数降低的同时安全行为人数明显降低;JSA∈[-2.12,16.9]区间内,不安全行为人数人数降低不明显,安全行为人数明显升高,JSA是影响露天矿山赏罚制度发挥效力的重要因素,应引起管理者高度重视。本研究有助于露天矿山企业制定更加合理有效的安全管理制度以降低矿山事故的发生率,实现安全与盈利双重目标。