本文着重讨论了各种定量分析方法在耕地供给变化研究上的应用,包括驱动定量分析方法和空间分析方法,并给出了各种分析方法的应用实例。文章首先分析了影响耕地供给变化的驱动因子,并在其基础上,重点讨论了运用一系列定量分析方法,包括灰色关联度分析模型、聚类分析模型、主成分分析模型、回归分析模型和弹性系数模型对驱动因子的综合作用及影响进行了较为全面系统的分析,包括特征分析、主次分析、综合分析、弹性分析、预测分析等。通过主次分析和特征分析,得出影响耕地供给的主要特征因子。通过对全部驱动因子和主要特征因子的回归,并将两种回归结果进行预测,可以得出两种回归的预测结果都较好,即如果有部分驱动因子数据无法获取时,对主要特征因子的回归也能有较好的预测结果。这样,可以减少工作难度和工作量,及时地做出预警及调控。通过弹性分析,可以得出影响耕地供给变化的驱动因子中敏感度大的因子,即该因子少量的变化会导致耕地供给较大的变化,在今后的工作中,可以重点监测这些敏感度大的因子,更好地实现耕地供需动态平衡预警及调控。在空间分析方法上,本文采用了叠加分析、缓冲区分析、空间统计分析等方法,对耕地供给变化的空间分布特征及空间分布变化趋势以及区域相关性进行分析。在驱动定量分析及空间分析上,本文以海南省琼海市为例,进行了实例研究。