云计算是一种基于互联网的服务交互模式,通过互联网来提供动态、虚拟化的资源。SaaS(Software as a Service,软件即服务)基于云计算平台将系统应用以服务形式提供给机构用户。组织机构“订购”应用后,即可为内部用户提供服务,应用提供商通过云平台基于一套软、硬件资源为多个客户提供服务。本文应用背景是基于上海某地区的人口房屋管理系统。该系统已在某镇落地使用,主要的功能需求包括人口信息的管理、小区信息管理、民宅信息管理、合同信息管理等。未来该系统将面向多地区扩展,各地区所需功能基本类似,需要将该系统改造为多租户的SaaS应用。在面向多租户的应用中,租户管理和分布式数据处理是系统服务能力的关键因素,本论文对此进行了研究和设计,主要工作内容如下:(1)设计并应用面向多租户的数据模型:面向多租户从底层的数据存储到上层的逻辑处理进行了重新设计。由于租户存储的是人口、房屋等机密信息,系统采用独立数据库的部署模式。在系统处理访问请求时,根据身份认证中的租户信息,将请求导向到对应的租户数据源,保证各租户访问的逻辑隔离性。(2)实现分布式技术:考虑到租户扩展后的数据信息增多,基于Spark实现分布式的数据抽取与计算,并定期更新统计信息进行可视化展示。分布式的环境以及微服务的多模块产生了分布式事务,采用Kafka消息队列以及本地消息表的方式保证分布式事务的一致性。(3)利用微服务框架提高可用性与可靠性:系统利用Spring Cloud实现微服务化,本论文主要采用该框架下的Zuul网关以及Feign组件。Zuul网关统一了各个终端的访问入口,实现身份认证以及访问令牌Token的发放与验证。Feign在Eureka的管理下能够调用其他模块的方法,同时保证模块多实例的负载均衡。(4)基于Vue与Spring Boot实现技术升级:本文工作利用Spring Boot重新编写主要的业务逻辑,数据管理框架采用Spring Data JPA。前端可视化方面采用了Freemarker模板引擎代替传统的JSP,同时引入了Vue框架进行移动端的页面编写。本论文在原有系统的基础上,完成了多租户数据模型的设计和实现,基于Spark和Kafka实现分布式数据的处理,将系统迁移至Spring Cloud平台,封装原有的业务逻辑,为客户提供云服务能力。