近年来,在电力改革与新能源发展的形式下,分布式电源因其清洁、环保、高效、友好等特点受到了越来越广泛的关注,其中以风力发电、太阳能光伏发电为代表,已经在许多地区和领域得到了快速发展。大电网和分布式电源相结合为用户提供高质量的电能逐渐成为电力系统的一个主要的发展方向。分布式电源接入电网能够提高系统的供电可靠性、降低网络损耗,但若接入位置和容量不合理,也会影响系统的继电保护装置等,引起电网的一系列扰动。由于这些分布式电源的安装地点以及输出的电能会受到自然条件的影响而具有不确定性,在并网时给电网的规划带来了不小的影响与挑战。因此,在分布式电源接入配电网时对其进行优化配置是十分必要的。本文对分布式电源接入配电网的优化配置研究是在现有的配电网系统接线以及运行方式确定的情况下,研究分布式电源接入的最优位置和容量,使得系统的目标性能达到最优。本文分析了分布式电源接入配电网时对配电网的规划、有功配电网损、系统可靠性、电能质量以及继电保护五个方面的影响,提出了基于半不变量和GramCharlier级数的随机潮流计算方法对含有分布式电源的配电网进行潮流计算,并利用仿真验证了该方法的有效性,也通过仿真分析了分布式电源并网对配电网带来的影响。基于配电网在运行时的经济性与可靠性,建立了以有功网络损耗、电压稳定性指标以及分布式电源的投资成本为目标函数的含有分布式电源的配电网多目标模型,并考虑了需要满足的功率平衡、电压、容量等几个等式与不等式约束条件。提出了一种改进的粒子群遗传算法,结合粒子群算法和遗传算法的优势,对目标函数进行优化。采用IEEE33节点配电系统进行仿真,得到了分布式电源接入配电网的合理位置和容量;通过对比上述三个目标函数的变化,证明了本文提出的多目标模型以及优化算法的可行性;用改进的粒子群遗传算法与传统的粒子群算法、遗传算法做比较,验证了本文提出的算法在计算速度、收敛精度等方面具有一定的优越性。