随着互联网的高速发展，信息安全问题受到了人们越来越多的重视。而作为系统安全的第一道屏障，密码的构建问题显得尤为重要，不同群体对各类信息的使用存在着不同的特征，密码的构建规律反映了密码设定者的心理，这也是社会心理学一个重要的研究方向，推动了基于密码的安全认证体系的发展。　　相比于其他计算机学科的快速发展，多年来，密码分析研究并未取得突破性的进展，字符频率统计，文本信息分类，密码信息泄露发现和利用，密码体制的准则和测评仍然是目前明文密码分析的主要方式。在这篇文章中，基于密码的可记忆特性和统计特性，提出了一种新的基于模式的密码构建分析方法，通过对密码的语义进行识别，得到密码的内在特征，为密码生成一个密码模式解析树。每层模式按照概率高低排序，通过分析大量的密码模式结构，构建模式库，挖掘用户构建密码的趋势和习惯。在密码模式转换过程中，使用了自然语言处理算法，并结合密码的特殊性对算法做了改进，使其能够更好的进行分析和统计。基于模式的密码构建分析方法赋予了密码社会学含义，使密码的研究不仅仅浮于字符层面，不同系统的密码模式统计特征也呈现出了不同的表现形式。基于模式的密码分析结果可以应用于多个领域。　　基于该统计模型，本文采用了大量网络中的真实密码对模式进行了分析和整理，并根据分析结果总结了密码构建的群体规律。文中对密码模式构建给出了模式统计方法，但是对于邻近或相关模式的处理方法比较简单，因此产生了一些多余的模式组合，这种低概率模式使得统计判定变得复杂。