【摘 要】
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本文主要研究了在未知参数的似然函数不完全知道时，利用拟似然函数对未知参数的简单假设做检验。对于未知参数的似然函数不完全知道的情况，本文主要假定了只知道未知参数的一阶
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本文主要研究了在未知参数的似然函数不完全知道时，利用拟似然函数对未知参数的简单假设做检验。对于未知参数的似然函数不完全知道的情况，本文主要假定了只知道未知参数的一阶矩和二阶矩，在这种情况下关于未知参数的点估计已有大量的研究，主要是利用了估计方程的方法，而关于假设检验的工作虽然也有一部分(例如对score检验和Wald检验的推广)，但这方面的工作还比较少，因此，本文首先丰要介绍讨论估计方程和最优估计函数的一些理论，然后从最优估计函数入手得到未知参数的拟似然函数，最后利用拟似然函数对似然比检验进行推广，这样我们就得到在只知道前两阶矩时做简单假设检验的一种新的检验统计量。
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