本文以甘肃省柳园镇附近区域为工作区,基于机载CASI/SASI高光谱数据,利用4种矿物填图方法对工作区进行了矿物填图对比研究,并结合野外采样数据得到的X射线衍射分析结果对各填图方法来进行了精度评价。主要研究内容如下:一、在分析高光谱矿物填图技术研究现状的基础上,结合岩矿信息提取与分类识别的原理,详细阐述了机载CASI/SASI高光谱数据预处理的基本流程,借助野外测的定标点光谱,对CASI/SASI高光谱数据进行了经验线性定标,其回归方程的相关系数达到90%以上,削弱了大气校正过程中的误差对光谱的影响。二、在分析工作区岩石矿物光谱吸收特征的基础上,采用混合调制匹配滤波法、波谱角法、智能识别法和谱带特征分析法对工作区进行了矿物填图研究,并重点对甘肃柳园地区岩石矿物矿化蚀变信息进行了定量提取和目标识别,最终得到了工作区矿物丰度图。三、在对比分析各填图方法得到的丰度信息的基础上,以X射线衍射分析报告中的矿物相对含量为标准,利用最小二乘法对各填图方法得到的丰度信息做回归分析,得到其相关系数,相关系数越高,矿物的含量越接近于样品真实值,说明该填图方法越好。研究表明,智能识别法在除闪石外的大部分矿物填图结果中相关系数均可达到80%以上,较其它几种方法优良,能够有效的识别出研究区大部分矿物。