冲击现象广泛存在于自然界及人类工程实践活动中，就本质而言它们是各种瞬态电磁波动或机械振动脉冲信号在不同环境中的传播过程。科研和生产活动对地震、闪电、爆炸、机械振动、宇宙粒子和动物脉搏等动态过程的监测，离不开数据采集系统。由于窄脉冲信号具有宽频带特点，冲击过程的获取需要高采样率的数据采集系统。鉴于脉冲信号出现的间歇性，高采样率获取的数据中存在着大量冗余，这对系统采集时间、存储容量、通信传输速率等几方面的影响，增加了系统复杂度和成本，其后续通信与存储子系统的数据量亟需压缩。针对脉冲信号间歇出现带来的数据冗余问题，本文提出一种基于信号序列上定长滑动时间窗内数据均值和方差统计特征的脉冲检测算法，研究了脉冲信号的分割存储方法，并在此基础上设计一种基于FPGA的脉冲信号分割采集系统。本文首先介绍了课题研究背景、目的和意义，在总结当前脉冲信号获取相关文献后，介绍本课题主要工作和论文结构安排。其次，详细介绍脉冲信号的识别算法、分割存储方法和基于FPGA的脉冲信号高效采集系统设计。对基于信号序列上滑动时间窗内数据统计特性的判决算法进行仿真，实验结果表明脉冲信号识别准确，脉冲段分割完整。针对于脉冲检测的实时判决问题，系统采用并行运算结构，并对方差及均值运算做了简化。系统采用Top-Down设计方法，将系统核心的脉冲判决处理模块依功能层层分割，并设计参数化各子模块。将模块化的匹配脉冲判决处理模块嵌入到对应数据采集系统，便可扩展采集系统对脉冲信号的高效采集能力。此外，文中给出了基于Nios II软核的参数配置、运行状态监控、故障调试和采集数据回收子处理系统的设计思路。最后，详细介绍简化算法系统的脉冲检测强度门限的估算方法和相应仿真验证实验；并对设计工作做了总结和展望，简要介绍本文的主要创新点。