【摘 要】
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本文分析了露天矿车辆路径规划问题的特点,建立了以总路径最短为优化目标的露天矿车辆路径规划问题的数学模型,并引入最新推出的和声搜索算法对问题进行求解。通过实例分析,
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本文分析了露天矿车辆路径规划问题的特点,建立了以总路径最短为优化目标的露天矿车辆路径规划问题的数学模型,并引入最新推出的和声搜索算法对问题进行求解。通过实例分析,得出了基本和声搜法算法虽然能够求得露天矿车辆路径规划问题的解,但是基本和声搜法算法对初始和声记忆库具有很大依赖性。通过分析遗传算法与和声搜索算法各自的特点,提出将遗传算法与基本和声搜索算法相结合的改进和声搜索算法。利用遗传算法来生成和声搜索算法的初始和声记忆库,以克服基本和声搜索算法对初始和声记忆库依赖性强的缺点。最后通过实例分析证明,与基本和声搜索算法相比,改进后的和声搜索算法能够很好地求解露天矿车辆路径规划问题的解,并且在算法的稳定性和求解的准确性方面都有很大的提高。
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