建筑是节能减排、应对气候变化最重要的领域之一。建筑采暖不但能耗大，而且效率低，为落实国家节能政策、降低碳排放，研究供热节能意义重大。本文抓住供热节能的关键“负荷预报”，研究供热负荷预报方法，设计供热节能监控系统。本文在分析供热系统节能国内外研究现状之后，提出供热系统节能控制方案，给出供热系统节能控制策略，确定供热节能控制系统开发平台，并最终确定供热节能控制总体方案。供热系统现场运行数据的获取是负荷预报的基础，首先从供热系统现场采集负荷预报相关原始数据，并对其进行处理。针对供热负荷具有非线性特性，本文尝试采用人工神经网络(Artificial Neural Network, ANN)及支持向量机(Support Vector Machine, SVM)等非线性预报方法对供热负荷进行预报研究，以期获得有效的供热负荷预报方法。最后，根据确定的供热节能控制方案，设计供热节能控制装置和供热节能监控中心软件。对供热节能控制装置的软硬件进行设计，包括控制部分PLC硬件配置及软件设计、人机交互部分触摸屏的硬件配置及软件设计、通信部分GPRS软硬件配置以及网络集成等。对节能监控中心软件设计，包括对供热监控中心软件功能进行分析与规划、选择监控中心软件开发平台，并根据规划利用组态软件，对供热监控中心软件进行实现。