资源下载、流媒体等内容共享类业务已经成为当前互联网的主要业务之一,随着互联网用户群规模的膨胀和用户对业务要求的不断提高,传统的客户端-服务器模式已经不再适合,P2P技术已经广泛应用于内容共享业务中。但是内容共享类业务本身数据量巨大,而且P2P技术会导致承载网与覆盖网之间拓扑不匹配,使得网络中产生了大量跨区域的P2P流量,严重吞噬了网络带宽,并对其他业务产生了影响,ISP因此承受了很大的压力。目前有多种P2P流量优化方面的研究,但这些研究都存在一定的不足,例如选择的网络参数过少、节点选择导致流量过度本地化等。本文针对这些不足提出了基于动态网络信息的P2P流量优化方案。该方案基于ISP划分的PID以及获取的地址汇总信息、带宽、时延和路由跳数等网络参数,计算PID的地址汇总信息和PID之间的链路代价,并构造网络图和代价图,然后基于网络图和代价图对邻居节点进行排序,并从多个区域中选择优秀的节点,实现了P2P流量的本地化。该机制还考虑了代价图的自适应调整和节点的可用连接数,优化了节点的选择,同时保证了用户良好的业务使用体验。为了验证基于动态网络信息的P2P流量优化方案的优势,论文基于OMNeT++仿真环境对该方案进行了仿真验证。通过对PID出口可用带宽、AS出口可用带宽、节点间时延和资源下载时间等性能进行分析,证明了该方案不仅可以实现流量本地化,而且可以最大限度地保证用户的业务体验。本文首先分析了现有的P2P流量优化方案的特点与不足,描述了本文提出的一种支持对P2P业务和网络进行有效管控的P2P网络架构,然后阐述了本文基于该架构提出的基于动态网络信息的P2P流量优化方案并进行了理论分析和论证,最后通过OMNeT++仿真环境对该方案的性能进行了验证。