云数据中心资源的低效使用已经成为亟待解决的问题,为了解决虚拟机资源管理中高能耗低服务质量问题,本文提出云数据中心虚拟机资源管理策略算法,该策略包含了一系列虚拟机过程管理算法,包括虚拟机最优放置算法、高能效整合过载主机算法、高能效整合轻载主机算法。本文的研究内容,主要包括以下几个方面:(1)为解决虚拟机分配问题,本文严格证明其是NP完全问题,提出虚拟机最优分配算法。该算法结合主机利用率上界阈值及主机性能参数方法对主机的打分结果,确定虚拟机目标放置主机。(2)为解决过载主机检测及整合问题,本文提出高能效整合过载主机算法。此算法利用二次指数平滑法预测虚拟机迁移对预过载主机利用率的影响,进一步确定其上要迁移的虚拟机,消除主机过载风险。(3)为解决轻载主机检测及整合问题,提出高能效整合轻载主机算法。此算法判定选择轻载主机并重分配其上的虚拟机,关闭空闲主机,提高数据中心资源利用效率。(4)为解决虚拟机分配调度框架问题,提出最优虚拟机调度管理算法方案,此算法集合了上述三个组件算法,可高能效地完成虚拟机分配调度全过程。(5)在CloudSim仿真平台中对算法进行实验,结果表明本文提出的云数据中心虚拟机资源管理策略算法与其他解决方案相比,平均减少21.5%的主机能耗,34.2%因迁移导致的虚拟机性能退化情况,70.2%的主机服务水平协议违反时间,68%的能耗服务违反率。