心律失常是常见的心脏疾病，也是造成猝死的主要原因之一，而心电信号则是评价心脏功能的重要依据。在心电信号参数的计算机自动测量中，QRS位置的确定，特别是R波位置的准确测定是心电信号测量中的核心问题。准确可靠的QRS波群检测，不仅为诊断心律失常提供重要依据，而且为进一步分析心电的其它细节信息奠定了基础。　　 在本文中，从心律失常心电信号的角度出发，对心律失常信号的检测和QRS复波中R波的准确定位进行了探讨。　　 首先，介绍基本尺度熵分析方法。该方法采用了动态自适应的划分符号的方法，利用相空间中的m维矢量的基本尺度随时间的变化，自适应的选择划分符号的标准。本文将该方法应用到短时心律失常信号的分析中，结果表明，基本尺度熵方法能够正确的区分窦性和房性心律失常。　　 其次，在本文中介绍了一种检测R波的方法:最大一阶导数加最大值的双重搜索法。研究表明，该方法能够准确定位R波，并在R波的基础上前后搜索，进一步确定Q波和S波。　　 最后，本文研究了一种基于小波多分辨分析加极大值的R波检测方法。该方法利用小波多分辨分析的特点，对23和24两个尺度上的系数进行单支重构，在其相乘后的系数中寻找满足条件的最大值。然后，根据R波幅值最大的特点，在最大值附近寻找R波。通过与小波多分辨分析算法相比，该方法能更准确的定位R波，且运算速度快。