突发事件具有突然性、复杂性与衍生性,并且多科性与专业性特征突出,从而使得传统的“预测-应对”已经被“情景-应对”所取代。突发事件案例是对历史的突发事件情景的真实记述,其中包含了大量客观事物及其状态变化信息,科学及合理地利用这些信息将会对应急决策产生积极的辅助作用。但是,目前绝大多数突发事件案例都以自由文本或半结构化文本形式存储在文件或者数据库中,缺乏深度的梳理,案例的利用率很低。因此,如何从突发事件案例中准确提取并有效利用案例中的有价值信息是亟需解决的问题。在对知识元理论、情景理论、信息抽取研究现状以及案例检索研究现状进行系统综述的基础上,本文把共性知识元模型引入到应急领域中,根据情景理论,同时结合突发事件案例内容特征,用事件知识元和承灾体知识元对突发事件案例进行合理的重构,将其表示基于知识元的后景和前景,并且使用XML文件对突发事件案例进行存储。在此基础上,为了充分获取案例中的客观事物及其状态变化信息,提出了基于知识元的突发事件案例信息抽取方法,给出了灵活可定制的案例信息抽取模板以及抽取规则的构建步骤,建立了突发事件案例信息抽取流程,对信息抽取及缺失信息补偿算法进行了研究。另外,为了解决以往案例检索片面性以及忽视环境因素重要性的问题,以案例信息抽取结果为依据,提出了基于知识元的突发事件案例检索方法,构建了检索总体流程与相似度计算流程,并对后景相似度、前景相似度以及全局相似度计算方法进行了研究；针对前景相似度,提出了完备下标正序数列的概念,给出了从前景片断相似度矩阵中找出完备下标正序数列的步骤。最后,通过将所提出的方法应用到煤矿事故案例信息抽取原型系统以及突发事件案例检索实例验证中证明了其可行性与有效性。本文基于知识元的突发事件案例信息抽取及检索方法的研究将进一步推动“情景-应对”型突发事件应急决策模式的实现,一方面可以为基于知识元的突发事件情景模拟仿真研究提供客观真实的数据支持,另一方面为基于知识元的应急案例推理系统的实现打下理论基础。