神经元网络在多变量系统中的应用

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随着热力发电机组在电网中所占的比例越来越大,单元机组日益增多,以及因电网用电结构变化引起的负荷峰谷差逐步加大,电网对单元机组的负荷适应性能提出了更高的要求.目前基于PID控制器的协调控制,存在着结构复杂,参数整定困难,调试工作量大等问题.在此情况下,该文提出了基于神经元网络控制器的单元机组负荷调节系统.该文在单元机组负荷调节系统动态特性和数学模型研究的基础上,指出系统是一个输入与输出相互耦合、时变的二变量系统.通过分析单元机组负荷调节的任务和原则以及基本的控制方式以后,得出结论单元机组负荷控制的关键是对被控对象进行解耦处理.
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