现代社会中数据及其信息量随着科技的发展以指数方式飞速增长,使有效数据湮没在数据海洋之中,因此数据分析和处理工作显得尤为重要。本文在前人研究基础上,对应用多元图表达原理进行可视化分类做了一些研究。本文首先从理论上详细介绍多维数据可视化概念和原理,分析多维数据可视化的基本技术,总结多元图表达原理在数据分类中的应用,并比较传统分类方法和可视化分类方法各自的特点及其分类。然后,结合多维数据可视化和多元图表达思想,本文进一步探讨多维数据可视化分类问题。针对多维数据降维以保证数据分类顺利进行的前提下,设计一种基于多元图表示原理的可视化数据融合方法,这种形象的数据融合方法能使用户全面的了解数据,理解分类原理。在利用多元图表示原理进行可视化分类时,主要利用雷达图和脸谱图对原油分类、城市评价、减速箱轴承故障诊断这三类问题做出研究。通过对数据进行预处理、降维和分类,证明多元图在可视化分类上的有效性,并为应用多元图解决这类问题提供参考。利用多元图进行可视化分类得到的结果与传统分类方法的相比,本文的结果更形象更易于理解,且本文考察的是其在不同领域的应用情形,因此该方法也具有可移植性。