【摘 要】
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快递量和快递业务的不断增长给当前快递物流行业带来许多新的挑战,诸如企业间恶性竞争加剧、快递物流成本持续增加、快递投诉越来越频繁等问题严重制约了快递业的健康发展,快递业亟需创新配送模式和管理模式。共同配送通过将所有企业整合在一起,共建公共型快递二级分拨中心,共享车辆、设施和信息资源,并进行统一计划、组织、协调和配送,凭借集约化、规模化、智能化的运输,大大减少了快递运输途中人力、物力和财力的投入,不仅
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快递量和快递业务的不断增长给当前快递物流行业带来许多新的挑战,诸如企业间恶性竞争加剧、快递物流成本持续增加、快递投诉越来越频繁等问题严重制约了快递业的健康发展,快递业亟需创新配送模式和管理模式。共同配送通过将所有企业整合在一起,共建公共型快递二级分拨中心,共享车辆、设施和信息资源,并进行统一计划、组织、协调和配送,凭借集约化、规模化、智能化的运输,大大减少了快递运输途中人力、物力和财力的投入,不仅为企业节约了成本,也有助于缓解交通拥堵、环境污染等带来的城市治理难题,现已逐渐成为解决当前快递物流行业困局的关键一招。为此,本文基于当前共同配送的背景,对公共型快递二级分拨中心的选址问题展开研究,具体来说,主要做了以下工作。(1)针对当前快递物流企业运营过程中面临的实际问题进行分析,结合共同配送模式的特点,得出对公共型快递二级分拨中心进行合理选址的必要性。通过总结国内外专家学者对共同配送以及选址的相关研究,形成了本文的研究思路。(2)分析了现有快递网络的构成,对网络各级节点的功能与作用进行了介绍,探讨了共同配送模式下开展快递配送的优势,总结了快递二级分拨中心选址的原则、影响因素、步骤与方法等。(3)分析了传统时间窗惩罚函数的应用缺陷,并在本文改进的时间窗惩罚函数约束条件下,构建了以固定成本、运营成本、快递分拣成本、上下游节点之间的运输成本、交通拥堵和噪音污染等引起的社会经济成本为目标函数的混合整数规划模型。在模型求解方面,对传统遗传算法进行了改进,引入了基于个体适应度的动态交叉变异率、基于迭代次数的动态惩罚因子,并对选择操作、和变异操作也进行了适当的改进,并通过算例验证了算法的优势。(4)以北京某新规划城区快递物流企业公共型快递二级分拨中心选址的案例为研究背景,使用本文的选址模型和算法进行分析,得到了快递二级分拨中心与末端快递网点的最优组合,并对选址结果进行了评价,对模型中某些参数进行了灵敏度分析,最终证明了本文提供的选址模型可以为城市快递分拨中心选址提供决策依据,并将有助于城市快递配送网络体系优化的研究。
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