【摘 要】
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在河北省自然科学基金的资助下，本文选择了“考虑磁滞特性的磁场数值分析及磁特性测量技术研究”这一贴近工程实际的课题，具有重要的实用价值。 对磁滞模型问题，目前大多数的磁滞模型都是以磁场强度为自变量，磁化强度为因变量，在与矢量磁位微分方程耦合时有一定的困难。本文应用神经网络技术对铁磁材料的磁滞特性进行了模拟。提出了利用单条磁滞回线磁感应强度最大值确定磁场强度随磁感应强度的变化轨迹，用参数α...
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在河北省自然科学基金的资助下，本文选择了“考虑磁滞特性的磁场数值分析及磁特性测量技术研究”这一贴近工程实际的课题，具有重要的实用价值。 对磁滞模型问题，目前大多数的磁滞模型都是以磁场强度为自变量，磁化强度为因变量，在与矢量磁位微分方程耦合时有一定的困难。本文应用神经网络技术对铁磁材料的磁滞特性进行了模拟。提出了利用单条磁滞回线磁感应强度最大值确定磁场强度随磁感应强度的变化轨迹，用参数α
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