单篇论文质量评价是学术评价中的重要一环,而具体的量化指标选择在目前的学术界却是百家争鸣、尚无完美答案。其中,“被引频次”不仅本身是一个重要的量化指标,也是其他所有量化指标都会用到的一个参数。目前论文被引频次的分布两极化严重,大量的被引频次集中在少数的文章上,剩余的大量论文被引频次却非常低。有众多的学者对此现象做了研究,揭示出了很多被引频次的影响因素。然而众说纷纭,影响因素多且杂乱,甚至不同学者得出的结论完全相反。那么,这些研究结果的“乱象”背后是否存在一个客观的“真实”?这些影响因素之间是否存在着特定的关系?是否有着更深层次的基础因子影响着这些影响因素?本文选用2005-2015年间国内图书情报领域CSSCI的18种期刊上刊发的55720篇论文为数据集,从中随机抽样600篇作为样本,对文章特征、作者特征、引文特征三大类共47个融合国内图书情报领域特色的特征进行了编码。之后通过相关性分析、主成分分析,探究以上因素对论文被引频次的真实影响,并将其中影响力大的27个特征认定为被引频次的影响因素。通过对文章特征、作者特征、引文特征三大类特征的类内相关性分析以及它们两两之间的相关性分析,得出众多影响因素之间的相关性关系。最终通过主成分分析提取出了三个基础因子:作者声望,参考文献,工作单位,三者权重分别是0.51,0.33,0.16。本文系统地分析了国内图书情报领域单篇论文的众多特征对被引频次的影响,并探究了其相互关系,提取出了以上诸多影响因素的基础因子,为国内被引频次的影响因素研究提供了实证支持,也为以后的被引频次预测、基础因子研究打下了一定的理论基础。以期能够帮助学者们更早的判断论文的优劣,更快的发现高质量的学术成果,甚至能够对于学者如何提高自身学术论文质量提供一定的理论参考。本研究用到的数据处理分析软件有PHP 5.2.3、MySQL 5.0.45、SPSS 22.0和Excel 2016。