北京、上海、广州、重庆、天津这五个城市是世界认识中国的窗口,Twitter是海外最典型的、影响力较大的自媒体,研究五大中心城市在自媒体中的城市传播一方面通过以上述城市相关信息在自媒体中的传播作为案例来探索和验证自媒体的传播学规律;研究获得的数据和结论还可为从事城市对外传播的政府部门或相关机构提供参考。论文利用NVivo软件,在海外自媒体Twitter中分别以五大中心城市的汉语拼音为关键词抓取推文,人工处理与城市传播无关的推文后,利用数据挖掘软件SPSS Text Analytics for Surveys和抽样分析的方法分析了五大中心城市的传播用户特征、传播用户情感倾向和五大城市在海外自媒体中的传播内容。论文首先利用数据挖掘和抽样方法对五大中心城市的传播者所处的地理位置、传播者的类型和影响力以及对影响力较大的传播者进行了细分。结果表明,传播者所处地理位置的数量与城市的国际化程度呈正相关,北京的国际化程度最高,其次是上海、广州、重庆和天津。五大中心城市的传播者以普通个人用户为主;城市在自媒体中的传播带有明显的人际传播色彩;五大中心城市在Twitter中的组织传播用户中,除媒体外,企业、专业人士及兴趣小组占据较大比例。论文随后使用大数据挖掘的方式列出了五大中心城市的Top50高频词,并结合数据挖掘的总体成果研究了五大中心城市在Twitter中的传播内容,包含政治、经济、社会、文化娱乐、生态方面的内容,并对不同类型用户传播内容的差异进行了分析。结果表明:各城市在Twitter中的传播内容与各城市定位基本一致;总体而言,传播用户更关注五大城市文化娱乐、城市风貌领域的信息;重大事件、体育、明星等类型的内容能迅速提升城市知名度。最后论文将全部样本和分类样本结合研究了传播者的情感倾向。分析结果表明传播者在传播中表现出的正面情感倾向主要集中在文化娱乐、城市风貌和经济领域,表现中立客观的情感倾向主要集中在政治、社会领域,负面的情感倾向主要集中在生态领域。总体而言,自媒体比传统媒体更有助于增进世界对中国五大中心城市的正面认知。在对传播者、传播内容及用户情感倾向进行综合分析后发现,自媒体具有强烈的混合特性,这将会令城市在Twitter中形象更加多元化、趣味化,帮助用户从多种角度了解五大城市。