【摘 要】
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大时滞系统在控制工程中比较常见而且难于控制,本文分析了控制大时滞的常规方法。针对非线性时变对象,提出了一种基于T-S模糊模型的自适应辨识方法,仿真取得了较好的跟踪结果
【出 处】
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华北电力大学(保定) 华北电力大学
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大时滞系统在控制工程中比较常见而且难于控制,本文分析了控制大时滞的常规方法。针对非线性时变对象,提出了一种基于T-S模糊模型的自适应辨识方法,仿真取得了较好的跟踪结果;选用参数时变的大时滞热工系统——主汽温对象,在辨识模糊模型的基础上对其进行广义预测控制,并对GPC的递推算法进行了修正,得到了理想的控制效果,具有一定的鲁棒性与抗干扰性;在模糊广义预测控制基础上,提出了在线单值模糊广义预测控制算法,对于慢时变大时滞过程,改进了过渡过程,加快了响应速度,得到了较好的控制效果。
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