当前Web已经成了人们获取信息的重要渠道。但要从海量的信息中快速、高效的检索出需要的信息是非常困难,其主要原因就是Web信息组织的无序性和检索关键词字面匹配上的缺陷。因此如何提高Web信息的检索质量成了目前信息检索和知识管理等研究领域的重要研究课题。要提高Web信息检索的质量就要使Web上的信息有序化,使计算机能理解Web上的信息,并有效的规范用户的检索请求,实现语义检索。因为语义Web上的信息被赋予了良好的定义,使机器能理解其页面,因此其为基于本体的语义检索的实现提供了技术基础。除此之外,本体技术和自然语言理解技术也为基于本体的语义检索的实现提供了技术基础。本体技术的关键即本体的构建,而本体的构建方法更是重中之重,本文提出了基于形式概念分析的本体构建方法,随后分析了基于本体的语义检索系统的各个模块的功能及其流程,最后构建出了基于本体的语义检索系统逻辑模型。本文最后用一个简单的例子验证了该模型的可行性,首先运用形式概念分析的方法构建了一个动物领域的本体,然后用该本体对网络上关于“猩猩”的信息进行了预处理及标引,最后进行检索,从而验证了此模型的可行性。