由于智能电表强势来袭击退了传统电能表计并广泛应用,以及电力企业持续推行精益化管理所带来的影响,导致配用电数据急剧增长,对这些海量数据还未进行价值挖掘和充分利用,目前IT时代正在向DT时代快速跨越,新的智能技术与大数据和云计算等技术大量普遍应用,也引发了更多的企业对其信息化建设的研究和思考。为此,本论文以某电力企业下属地市供电局的电能量数据为核心,研究配用电大数据价值挖掘技术,通过大数据分析手段,及时准确地掌握用户用电行为特征和市场行为规律,通过渠道数据融合及客户交互痕迹分析实现客户分群与多维度画像,以个性化客户服务提升用户用电能效、客户满意度。利用大数据技术与可视化技术构建了一套系统应用,基于电力大数据平台建设客户服务辅助决策系统,围绕电能量大数据系统功能应用建设要求,以电能量数据驱动运用为目标,综合大数据、数据挖掘与机器学习等技术,构建用户标签管理体系、实现渠道运营分析监控分析、实现用户能效管理分析等业务管理应用,推动电网企业从传统业务模式向以数据信息相关性为基础的大数据业务模式转变,实现配用电数据深度挖掘与业务价值提升,实现电能量大数据技术驱动电力数据增值和服务管理创新。本文设计和实现的电力客户服务大数据辅助决策系统,为企业的电力营销和服务调度提供了决策支撑,为电力营销管理精细化、客户服务管理规范化提供了辅助决策,能够有效提升电力企业的客户服务水平和经营管理水平。