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在社会经济生活中,存在大量群体语言决策问题。由于决策问题自身的模糊性和不确定性,因而决策者权重信息、决策准则信息不完全,以及决策者给出的评价值不能完全确定或者缺失的群体语言决策问题大量存在。因此对信息不完全确定条件下的群体语言决策理论与方法进行相关研究具有重要的理论和实践意义。本文研究了几类信息不完全确定群体语言决策问题,建立了相应的决策模型,并将其转化为线性规划模型、非线性规划模型、非线性混合0-1规划模型、非线性整数规划模型。根据优化理论和优化算法对其进行求解。其主要成果如下: (1)建立了决策者权重信息为确定数值、决策者的评价偏好为语言值且信息不能完全确定或者不能给出的基于方案之间相互比较的群体语言决策模型,并将其转化为线性规划模型直接求解。 (2)建立了决策者权重信息为数值且信息不完全、决策者的评价偏好为语言值且信息不能完全确定或者不能给出的基于方案之间相互比较的群体语言决策模型,并将其转化为非线性规划模型,并利用惯性权重粒子群算法进行求解。 (3)建立了决策者和评价准则的权重信息为数值且信息不完全、决策者的评价偏好为语言值且信息完全确定或者信息不能完全确定或者缺失的多准则群体语言指派决策模型,并将其转化为非线性混合整数规划模型,利用惯性权重粒子群算法结合匈牙利算法进行求解。 (4)建立了决策者、评价准则的权重信息为语言值且信息不完全、决策者的评价偏好为语言值且信息完全确定的多准则群体语言指派决策模型,并将其转化为非线性整数规划模型,提出了基于遗传交叉思想的交叉粒子群算法和结合匈牙利算法联合求解所得模型的方法。 (5)建立了决策者、评价准则的权重信息为数值且信息不完全、决策者的评价偏好为语言值且信息不能完全确定或者不能给出的类间有优序的多准则群体语言聚类决策模型,并根据K-均值的思想利用惯性权重粒子群算法进行聚类;