【摘 要】
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本次研究工作的想法是在参加一次土地变更调查的项目中形成的,由于在土地变更入库过程中存在操作工作量较大、空间拓扑关系难以维护、属性逻辑容易出现错误等问题,所以为地籍数
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本次研究工作的想法是在参加一次土地变更调查的项目中形成的,由于在土地变更入库过程中存在操作工作量较大、空间拓扑关系难以维护、属性逻辑容易出现错误等问题,所以为地籍数据库的更新操作寻找一种自动化、智能化的方法是多少的重要。本文采取“变更操作—变更类型判断—实体变化类型判断—数据库更新”为总体思路,首先对常用的时空数据模型进行研究,寻找一种合理的描述模型;然后研究时空拓扑关系模型得到一种能对地籍中时空数据拓扑关系进行有效表达的时空拓扑模型;接着分析土地的单一实体变化,根据联动规则得到单一实体的变化带来的与之相关的实体的联动变化;然后基于已有的变更类型分类,结合实体的联动变化对土地变更中的不同类型进行分类;最后,根据土地实体变化和数据库对象变化间相互对应的关系,设计出实体变化对应数据库对象变化的相应算法代码。从而,实现了在变更开始阶段对实体变化的自动判断、变更进行阶段对属性和拓扑关系的维护、变更完成阶段对数据库中发生变更的数据的更新。本次论文的研究结果能够对土地变更的自动化研究提供一定的参考价值。整个论文取得的主要成果如下:(1)分析了多种时空数据模型和拓扑关系模型的优缺点和适用范围,结合土地变更中的时空数据的特点,选出了适用于土地变更中的对象-关系数据模型和WID3方法;(2)对土地实体可能出现的单一实体变化类型和各实体变化间的联动规则进行了研究,结合WID3方法对实体变化类型和联动变化进行了描述;(3)结合其他学者提出的变更类型细分方法,提出了双层变更类型判断方法,并基于该方法判断变更中各实体的变化;(4)通过对土地实体变化与数据库对象间的存在的对应关系的研究,设计了一系列基于实体变化的数据库更新算法,并设计了实验系统对整个研究内容进行验证。
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