基于博弈论的多微网系统协同优化方法研究

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在多微网系统中,各个微电网分属于不同运营投资主体具有自利性,当它们联合起来构成多微网系统时,多微网系统的协同优化将是尊重个体微网利益基础上的整体寻优。因此,如何在充分考虑微电网个体自利性的基础上,实现微电网个体与多微网系统的互利共赢,是多微网系统协同优化问题的关键与难点。本文面向具有多利益主体的多微网系统,从系统架构和特性出发,基于博弈论,研究固定电价和电价可自主协商决定两种情况下的多微网协同优化问题。主要完成了以下两方面的工作:(1)在微网间交易电价固定的情况下,基于势博弈理论,建立了多微网系统分层协同优化模型,并提出与之相适应的分布式寻优算法。其中,在底层单微网优化层,以微电网的运行成本最小化和与其他微网进行电量交易所得的估计收益最大化作为目标优化,生成单微网中微源出力策略集,作为顶层多微网协同优化层的策略空间构成。在顶层多微网协同优化层,在尊重微网个体利益诉求的基础上,采用势博弈,建立了多微网协同优化模型,并严格证明了该博弈为势博弈。采用最优策略响应以分布式的方式完成寻优。最后通过一个三微网系统对该模型进行仿真验证。仿真结果表明该算法契合多微网系统的自主性、自趋利性、以及个体利益与整体利益一致性的特性与需求,具有良好的收敛性,是多微网协同优化的有效途径。(2)考虑未来随着能源互联网和各项技术的发展,微网的自主性和智能性将进一步增强。本文在电价自主和负荷参与需求侧响应的情况下,基于纳什议价合作博弈提出了多微网系统协同优化算法。首先基于纳什议价合作博弈,选定分歧点,从而建立多微网协同合作博弈模型。在微电网的内部,微电网运营商与用户负荷代理协商交易策略从而制定微源出力策略和用户用电策略。在多微网系统中,多微网运营商通过与各微电网运营商合作协商制定微网间交易策略。然后基于交替方向乘子法,将合作博弈模型分解为各利益主体的优化子问题,分布式地迭代求解来获得优化结果。最后通过一个三微网系统算例,通过两个不同场景的对比,仿真结果表明该算法更进一步满足多微网系统内利益个体的自主性与自利性,同时保障了多微网系统的整体利益。
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