【摘 要】
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本文研究了t分布与标准正态分布的近似转化问题,分别得到两种分布的概率密度函数、分布函数以及分位点之间的关系,表达式精确至自由度n的-7阶。t分布和标准正态分布的应用非
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本文研究了t分布与标准正态分布的近似转化问题,分别得到两种分布的概率密度函数、分布函数以及分位点之间的关系,表达式精确至自由度n的-7阶。t分布和标准正态分布的应用非常广泛,尤其在测量不确定度的问题上,经常出现自由度不为整数的情况,用传统的查表方法难以得到精确的结果,必须用SPSS和SAS等统计软件计算。本文推出的公式从理论上较好的解决了这类问题。论文首先介绍了t分布和标准正态分布及本文的主要工作,其次介绍了本文所要用到的关于数学分析,不确定度方面的知识,然后利用这些知识对两种分布的密度函数和分布函数进行展开,求得两种分布的密度函数和分布函数的近似关系,在此基础上,推出两种分布的分位点之间的相互表达式。最后对于推出的公式在实际问题中进行检验和应用。
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