随着P2P技术的广泛应用,P2P的安全问题越来越受到人们的重视。P2P网络由于其匿名以及开放的网络特征,为恶意文件的传播提供了适宜的的网络环境。由于P2P系统中,节点之间是自组织的,因此P2P网络存在比传统的网络更多的安全挑战。P2P网络中的恶意节点会做出各种破坏网络的行为,而节点行为的好坏直接影响其受信任的程度。从而建立一个可信任的信誉评价系统来去除网络中的恶意节点,是各种P2P网络系统能够正常运转的基石。本文在经典EigenTrust的基础上,结合HP2P的独特结构,提出了一种改进的信誉评价算法。改进的算法主要是由群内信誉度算法和群间信誉度算法组成,通过群内和群间算法的结合,得到网络中每个节点的全局信誉度。正是由于群内和群间信誉度的协同计算,提高了算法在收敛上的速度。在本文改进算法中,还包括一个分等级可信任节点集合选举算法.此算法能够提高EigenTrust算法中可信任节点选举的灵活性,能够更好的反应网络的动态变化。本文针对两种算法进行了大量的实验,实验结果表明HP2PTRUST算法缩短了算法的收敛时间,并且提高了算法对潜伏恶意节点的检测成功率。