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基于p-Laplacian的图像分类算法研究
【摘 要】
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伴随着网络技术和智能终端的快速发展,每天有数以亿计的图片和视频在各种社交媒体比如:Facebook,You Tube,Instagram上被上传和下载。这些多媒体数据促进了机器学习算法的创新。然而由于图像标注往往费时费力,因此在实际应用中容易获取大量的未标记数据,而只能获取少量的标记数据。半监督学习方法(Semi-supervised Learning,SSL)能够利用有标记样本和未标记样本,从而
【机 构】
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中国石油大学(华东)
【出 处】
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中国石油大学(华东)
【发表日期】
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2021年09期
【基金项目】
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