基于BP神经网络的煤炭企业关键岗位人岗匹配模型研究——以国有大中型煤炭企业为例

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煤炭企业关键岗位员工承担着企业的重要职责,对企业战略目标的实现有着重要影响。近年来我国煤炭市场持续低迷,煤炭企业的生存和发展面临严峻的挑战,煤炭企业针对关键岗位实施人岗匹配尤为重要。实现关键岗位人员与关键岗位之间的匹配包括人岗素质匹配和人岗数量匹配两个方面,但目前关于煤炭企业关键岗位的人岗素质匹配与人岗数量匹配的研究较少,因此本文重点围绕煤炭企业关键岗位人岗匹配的理论模型、关键岗位人岗数量匹配模型、关键岗位人岗素质匹配模型以及实证研究四个方面展开相关研究。  首先,在深入研究相关理论的基础上,界定了国有大中型煤炭企业、国有大中型煤炭企业关键岗位和国有大中型煤炭企业关键岗位人岗匹配的概念,并基于煤炭企业关键岗位人岗匹配的流程分析,提出了煤炭企业关键岗位人岗匹配的理论模型。  其次,在深入分析国有大中型煤炭企业关键岗位人员数量需求影响因素的基础上,利用相关性分析确定其主要影响指标,并基于BP神经网络的基本原理,将关键岗位人员数量需求的主要影响指标作为BP神经网络的输入,将关键岗位人员需求总量作为BP神经网络的输出,构建了国有大中型煤炭企业关键岗位人员数量匹配模型。  再次,基于关键岗位胜任力模型的构建思路,采用文献研究法、实地访谈法和问卷调查法构建煤炭企业关键岗位的胜任力指标体系,关键岗位胜任力指标即为关键岗位人岗匹配测评指标,并运用BP神经网络,将关键岗位人岗素质匹配测评指标作为 BP神经网络的输入,将关键岗位人岗素质匹配测评结果作为 BP神经网络的输出,构建了国有大中型煤炭企业关键岗位人岗素质匹配模型。  最后,运用所建立的模型和分析方法对 H公司关键岗位的人岗匹配进行实证研究,结果表明通过所构建的关键岗位人岗素质匹配模型和关键岗位人岗数量匹配模型可以得到关键岗位人岗素质匹配测评结果以及预测企业未来几年关键岗位人员的规模,可以为企业的人力资源管理提供决策参考,并对国有大中型煤炭企业的工作提出相关对策建议。
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