随着不可再生能源的短缺和化石燃料燃烧对环境破坏的日益加剧,蕴藏丰富、绿色环保的可再生能源的开发和利用得到快速发展。风力发电作为清洁无污染、经济效益好的可再生能源发电技术得到广泛应用。由于风能本身具有随机性、波动性、间歇性以及风速的时空相关性,风电的大规模并网给电力系统的安全稳定运行带来极大挑战,而可用输电能力(available transfer capability,ATC)是反映电网安全稳定裕度并确保电力市场交易顺利进行的重要指标,如何实现风电并网系统可用输电能力的准确、快速计算具有重要意义。为此,建立考虑时空相关性的风速模型,计算具有时空相关性的风速预测误差,将预测误差与风速预测值叠加得到具有时空相关性的风速预测值,用以解决风速时空相关性问题,所得到的风速预测值更能反映风场的实际风速。然后构建考虑风速时空相关性的风电并网系统ATC计算模型,同时考虑风速的时空相关性以及负荷波动性,采用原对偶内点法对基于最优潮流的ATC计算模型进行优化求解,使系统ATC的分析结果更加准确、更符合实际;在保证ATC计算精度的同时,提高系统ATC的计算速度同样重要,构建基于交替方向乘子(alternating direction method of multipliers,ADMM)的风电并网系统ATC计算模型,考虑风速的时空相关性,将风电并网系统ATC计算模型转化为交替方向乘子法的标准形式,采用ADMM对该模型进行优化求解。该算法结合了对偶上升法的可分解性与増广拉格朗日乘子法良好的收敛性,每次优化迭代所需时间短,计算效率极高,收敛性好,鲁棒性强,能够很好地解决大规模风电并网系统ATC计算问题。