矿井提升机作为连接井上与井下开采工作的中枢运输设备,其安全可靠的工作、运行是矿物安全开采的重要保障。矿井提升机一旦出现故障,不仅会使矿井工作人员无法进行矿物开采,甚至还将面临严重的生命危险,这将给社会和国家带来严重的财产和人员损失。矿井提升机也是矿物采集中非常重要的重型运输设备,它的功能是提升井下矿物、上提或下降井上人员以及施工材料。而制动系统是提升机出现意外故障时能够进行紧急制动的重要保障,其正常制动与运行能有效减少矿难事故的发生,因此对其进行可靠性分析研究具有非常重要的实际意义。本研究基于贝叶斯网络(BN)具有处理模糊不确定性,系统多态性的优势,重点对矿井提升制动系统进行分析,通过现场调研和查找文献,构造矿井提升制动系统故障树模型,然后转化得到BN模型,并将模糊数学理论运用到BN中,来解决某些元部件具有小样本事件,或故障数据较少的情况;针对部分元部件历史数据较少或缺失的情况,采用模糊专家综合评判法来得到模糊评判值,首先采用主、客观权重相结合对专家总权重系数进行获取,得到各专家总的权重值;其次通过专家综合评判对该部件进行各自的打分,然后综合各专家给出的模糊值得到该部件总的模糊评判值,再通过解模糊获得该部件的模糊故障精确值。最后,用Netica软件与BN相结合对矿井提升制动系统进行可靠性分析获得顶事件故障概率、各节点的后验概率和重要度,通过分析各节点重要度的大小来获得系统容易发生故障的部分,为后续系统的改善、提高提供指导,最后将带权重系数的模糊重要度(加权模糊重要度)方法运用到矿井提升制动系统可靠性分析实例中。