自2015年以来,国家发改委、公安部等九部委针对城市公共安全建设出台了多项标准和指导意见,明确要求大力推进公共安全基础信息化建设。其中公共视频监控系统是现阶段在公共安全领域中技术较为成熟并且广泛使用的信息系统。目前,国内很多城市已经建成了如平安城市、全球眼等公共视频监控系统,在提升社会治安防控水平和创新城市管理方面取得了阶段性成效。但是,由于近年来信息化技术经历了多次变革,造成此前的公共视频监控系统普遍缺乏顶层设计,导致现有信息系统普遍存在信息数据资源分散、基础数据采集困难、视频数据缺少智能化分析手段、交通管理信息化程度低的问题。本文以智能视频识别、云计算、大数据分析等先进技术为支撑,借鉴了国内城市智慧交通建设的先进经验,设计了一种城市智慧公安综合视频系统模型,旨在通过该模型解决上述的技术问题。模型包括视频实战平台、人脸识别比对平台和智慧交通平台三部分内容。本文对三个功能平台的需求调研方法、网络及部署架构以及实现的功能进行详细的设计。同时,结合T市公安信息化案例说明综合视频系统模型实现的效果。在设计过程中,对于每个平台需要解决的问题和功能的不同,将采用不同的技术手段进行实现。其中:1、视频实战平台基于ODataV4.0标准,提供HTTP REST方式读取、插入、更新、删除数据,可以实现对现有各视频监控系统的数据整合,协助办案人员通过该平台检索所有与案件相关的视频信息,从而大幅减少重复的人工操作;2、人脸识别比对平台采用基于神经网络深度学习的视频识别技术,生成结构化描述信息,通过对实时视频、历史视频、照片等图像、图片数据的识别、分析与比对,可以实现对视频监控场景内的目标自动检测与识别;3、智慧交通平台具备视觉车辆识别与轨迹跟踪技术,能够与现有信号灯系统进行对接,最终达到自动化调控交通压力的效果;利用本模型可以设计和建立智慧化公共安全综合视频系统,从而提升社会治安和公共交通管理效率,建立安全文明社会。