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Web服务因具有跨平台性、松散耦合性、互操作性、可扩展性等优点受到国内外专家和学者的共同关注。随着网络上部署的Web服务数量的增加，出现了许多功能相同的Web服务，当人们使用Web服务的时候很难确定哪些服务最适合自己的需求。因此，Web服务选择成为了Web服务应用过程中的关键环节。本文主要研究基于QoS的Web服务选择。目前基于QoS的Web服务选择都只考虑了给用户提供服务选择的结果而没有给服务提供者提供改进服务的反馈信息，本文提出了面向服务提供者的服务质量反馈机制；对QoS属性计算时，现有的方法中QoS属性取值也较为单一，仅采用实数类型表示，QoS属性值不支持区间型和语言型表达。区间型数据能描述数据的波动情况，反映数据的稳定性特征，语言型符合人们日常表达的习惯。而对用区间数和语言型等不确定性数据表示的QoS模型进行服务选择成为了Web服务选择领域的难题之一，本文提出了基于不确定性QoS的Web服务选择方法。本文的主要工作：（1）本文首先介绍了Web服务选择的研究背景与意义并对服务选择技术的国内外研究现状进行了分析，接着介绍了Web服务相关的基础知识，并给出了Web服务选择的具有不确定性QoS的计算模型。（2）现有的Web服务选择都只提供了服务选择的结果，而没有给服务提供者提供反馈。本文提出了面向服务提供者的服务质量反馈机制，使用户能在选择到自己满意的服务的同时也让服务提供者定性的掌握他们所提供的服务非功能属性的好坏情况，为服务提供者提供了改进服务的依据。（3）Web服务的非功能属性QoS在大部分的研究中采用的都是数值类型，其类型结构比较单一。本文提出了基于不确定性QoS属性值的Web服务选择方法（即QoS属性值表示成实数、区间数和语言型等形式），增强了QoS模型的描述能力。本文将基于区间数QoS的Web服务选择采用基于区间数可能度的方法实现，完全的保留了区间数的特征；对基于混合QoS的Web服务选择中的语言型表示的QoS转换成三角模糊数保留其不确定的特性。最后以WS-DREAM实验数据为基础，通过实例和仿真实验验证了方法的有效性和正确性。（4）本文还使用了基于多个用户访问Web服务的历史数据进行服务选择的方法，分别使用基于区间型QoS模型和基于混合QoS模型进行服务选择。综合考虑多个用户使用服务的情况再做出服务选择，使服务选择的结果更加可靠。