受制造业、建筑业等行业迅速发展的影响,全国粗钢产量和表现消费量加速明显,优化销售物流网络将成为钢铁企业降本节资的有效举措。但钢铁企业下游需求商为降低自身库存成本,多采取小批量、多频次的订货方式。且由于下游需求商的位置较为分散,导致钢铁企业的物流配送批量和频率增多,使物流成本不断增加。而港口种类和服务功能的不断增多,能够为钢铁企业销售物流环节提供更多的增值服务。因此,本文以钢材为研究对象,构建了基于轴辐式网络和多式联运理论的销售物流网络。首先,综合考虑了枢纽点间的规模经济效益、枢纽点不同运输方式的发车时刻、碳排放量及客户的时间窗要求,建立以总物流成本最小为目标的钢材配送路径优化模型。其次,针对物流网络和模型的特点,从编码设计、领域结构及变异策略三个方面改进标准粒子群优化算法,并利用改进后的优化算法与标准粒子群优化算法分别求解面向港口的钢材配送路径优化模型。最后,采用改进后的优化算法分别求解港口与钢铁企业合作模式和非合作模式下的配送路径优化方案,并分析时间窗要求对路径选择的影响以及仓储成本与时间惩罚成本之间的关系。结果表明,改进的粒子群优化算法能有效提高算法求解的稳定性;“港-钢”合作模式对于降低钢材物流成本和碳排放量有显著作用;且合理地制定仓储成本,可提高港口的经济效益,增强港口与钢铁企业间的合作关系。