随着我国综合国力的提高,机动车保有量急剧增加,交通拥堵日趋严重。着力建设以公共交通优先为主体的城市交通分工结构是近年来的研究热点。目前主流经济学理论指导的居民交通工具选择研究仍存在一些缺陷,一是主流经济学的经济增长理论与模型无法从分工的角度解释交通工具选择给社会经济发展推动作用。二是方法的缺陷,仅采用边际分析的方法而忽略了个人内生选择分工与专业化水平决策。因此,在面临愈发严重的城市交通拥堵问题的压力下,如何解决居民出行选择不合理的情况,从分工的角度探究居民出行选择对城市分工结构影响的研究具有重要的理论和现实意义。本文通过超边际分析的方法探讨居民出行交通工具选择行为,从居民出行交通工具选择研究着手,分析个人出行选择决策的交互作用对整个社会分工结构的影响。首先,通过问卷调查的方式收集数据并进行数据分析。通过因子分析的方法,分析影响居民出行选择偏好的因素,并且分别计算得出其评价值和权重值。其次,构建居民出行交通工具选择的超边际分析模型。利用期望效用理论的概念和形式,引入“理想出行方式”,采用灰色关联法建立出行选择偏好概率函数,得到居民对于不同出行选择偏好的预估值。基于新兴古典经济学理论,代入偏好参数,构建超边际分析的出行决策模型,得出由5种模式的组成的3种半专业化分工结构和1种完全分工结构,并求出其角点均衡解。再次,进行全部均衡分析及灵敏度分析。得出交易效率k对分工结构的影响及偏好值的变化对分工结构中均衡价格比及相对人数的变化。研究发现随着交易效率的提高,交通市场由半专业化分工结构向完全分工的结构呈非连续性跳跃演进。最后,基于桂林市现状调度进行应用分析并提出相应策略。根据桂林市的现状调查,分析桂林市正处于专业化水平较高的半专业化分工结构,同时得出符合可持续发展理念的最优分工结构是以公交优先为主的完全分工结构。根据灵敏度分析得出的结论,针对不同偏好值对于公交优先的影响并提出相应的改善策略。随着步行、公交偏好值的提高,有利于居民选择公交出行,因此提出改善步行出行环境和促进公交优先实施的改善策略及限制小汽车出行的限制策略。