【摘 要】
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随着电力市场改革的不断深入,电力系统的优化调度、发电与负荷之间的动态平衡问题越来越被重视。电力行业的信息智能化发展,智能电网的数据采集系统为负荷预测提供了海量的数据来源,发掘电力数据背后的信息具有重大意义。准确的短期负荷预测既可以保证系统安全可靠运行,又可以提高发电利用率,避免了电力资源浪费。本文根据电力系统短期负荷的特性,确定主要的影响因素。深入分析电力系统短期负荷的不确定性、条件性和时间性等特
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随着电力市场改革的不断深入,电力系统的优化调度、发电与负荷之间的动态平衡问题越来越被重视。电力行业的信息智能化发展,智能电网的数据采集系统为负荷预测提供了海量的数据来源,发掘电力数据背后的信息具有重大意义。准确的短期负荷预测既可以保证系统安全可靠运行,又可以提高发电利用率,避免了电力资源浪费。本文根据电力系统短期负荷的特性,确定主要的影响因素。深入分析电力系统短期负荷的不确定性、条件性和时间性等特点,结合深度学习提出三种短期负荷预测方法。论文的研究内容包括:1.详细介绍电力系统短期负荷的特性,分析并
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近年来,随着我国风力发电技术的持续发展,风电装备的稳定性引起广泛关注,本文探究风电装备的故障诊断方法。风电装备长期运行于恶劣环境,风电事故不可避免。统计结果显示,由于传动链损坏导致的停机次数最多,停机时间最长,造成巨大的经济损失。轴承是风电装备的关键部件,其状态健康对整个风电装备的平稳运行具有重大意义。本文以风电装备轴承为研究对象,研究内容如下:首先,研究高端装备制造业的发展历程,及具有代表性的风
指针仪表在日常生活与工业领域中有着十分广泛的应用,如何对此类仪表的示数进行高效、精确地自动读取变得十分重要。仪表示数读取主要分为仪表检测、表盘校正、指针定位、示数计算四个方面。目前,基于图像的指针仪表示数读取方法由于光照变化、指针阴影以及仪表图像上无关信息干扰的影响,指针定位仍是当前算法重点研究的问题,本文针对此问题,通过图像处理和深度学习的相关技术进行了研究,具体研究工作如下:1.针对光照变化、
永磁同步电机(Permanent Magent Synchronous Motor,PMSM)凭借其高效率、高功率密度等优点被广泛运用于工业生产和日常生活中。传统的永磁同步电机调速系统多采用转速电流双闭环矢量控制结构,但调速系统的中用于检测转子位置与转速的传感器增加了系统体积与成本,且检测精度易受安装环境影响,难以适应不同的工作环境。同时,由于矢量控制系统中的逆变器的死区特性以及电机运行时气隙谐波
随着社会的发展,人民生活水平的稳步提升,消费者对生鲜农产品的需求越来越多,对产品品质的要求也越来越高,生鲜农产品市场发展前景越发广阔,许多企业前赴后继地进入市场。但生鲜农产品本身易损坏和腐烂,因此,其在流通过程中难免存在浪费的情况。近几年来,随着电子商务、移动支付的普及和快速发展,消费者也更多地倾向于网络购物,因此,越来越多的企业开始重视并开通了网络销售渠道,生鲜农产品双渠道供应链也随之快速发展。
随着我国通信技术的高速发展以及5G网络的快速普及,物联网技术在城市化建设中扮演着愈发重要的角色。将数据挖掘技术以及人工智能算法融合于物联网技术,完成物联网数据的智能化应用,更是物联网技术的发展趋势。电力设施作为城市建设中必不可少的组成单元,为城市化发展提供电力支撑。在电力设施发生故障时,需要运维人员对设备进行检测维修,而运维人员是否在配备标准化以及流程标准化等状态下执行运维工作,则会直接影响运维工
短期电力负荷预测是电力系统运行和控制工作中的重要一环,现代社会已经越来越无法脱离电能。准确的短期电力负荷预测报告可以指导电网单位协调发电量与负荷消耗的关系,保证居民、企业可以正常安全用电。随着电力事业的蓬勃发展,短期电力负荷预测的准确性要求在一步步提高,与过去相比,电力负荷变化规律也越来越复杂。如何利用先进技术提升短期电力负荷预测的准确性,是目前电力相关行业的热门研究方向。提出了一种基于支持向量回
在复杂性的工业环境中,传统的仪表检测主要依靠人工,此方式虽然精确但是劳动强度大,效率低。随着嵌入式仪表的增多以及人力成本的增加,使用机器视觉进行仪表自动化检测是时代所需。在实际检测中受客观环境影响,仪表读数精度相对较低。为解决仪表检测的难题,在定位算法中,优化以Single Shot Multi Box Detector(SSD)为基础的深度学习算法,提高仪表定位精度。在读数算法中,针对Zhang
我国养殖业和种植业都处于国际领先地位,当今养殖比较热门的牛羊等食草动物,饲养用的食物通常为牧草,部分地区由于牧草稀缺,大麦苗可以成为很好的替代品。大麦苗含有大量维生素C、胡萝卜素和抗氧化酵素,是一种高营养的食材。而且大麦苗培育的周期非常短、营养价值高,同时能制作为保健食品,具有较高的市场需求。随着大麦苗需求量日益剧增,人们对于大麦苗的质量要求也不断增高,传统的种植方法不能满足随时种植出新鲜优质的大