随着我国经济的发展,汽车的设计、生产、销售和市场也进入了快速发展期,但汽车排放的尾气造成了严重的坏境污染,危害了人们的身体健康。本课题开发的汽车尾气检测分析系统是基于国Ⅲ标准,通过对尾气检测仪器和分析软件的集成,实现尾气的实时检测、数据分析和故障诊断的软硬件系统。本文首先介绍了尾气的排放和相关法规标准,再结合国内外的研究现状和发展趋势,阐述了基于国Ⅲ标准的汽车尾气检测分析系统（Automotive ExhaustDetection and Analysis System,简称AEDAS）的开发工作。（1）本课题采用16/32位微控制器开发技术,设计了以ARM微控制器LPC2148和传感器Model 6800为核心的AEDAS硬件系统,实现了上位机和下位机的硬件互连;（2）在硬件设计基础上,本课题采用Microsoft Visual Basic和嵌入式C语言开发技术,设计了符合国Ⅲ标准的AEDAS软件系统,实现了上位机和下位机的系统互连,完成动态检测、标定和通信等各项功能;（3）在完成AEDAS的系统设计基础上,本课题采用MATLAB开发技术和自组织映射神经网络分类方法对检测到的尾气数据（CO、HC、NO_x、CO₂和O₂）进行分析和融合,初步实现了汽车发动机的燃烧分析和故障诊断。AEDAS集检测和分析功能于一体,不仅能够适用于现阶段国内的最高标准,而且通过对发动机的燃烧分析和故障诊断,为汽车的检测调修做出很好的评估和指导,从而使得技术、产品和法规相互促进、不断进步。其创新点有:（1）在硬件和软件上实现了国Ⅲ标准的型式核准流程;（2）在国Ⅲ标准的计算公式上改进了空燃比λ的算法,根据燃烧机理和工程经验总结出模糊规则,并采用模糊分类方法分析了发动机的燃烧状况;（3）结合发动机的燃烧属性,采用自组织特征映射神经网络分类方法完成了发动机故障诊断的研究。