【摘 要】
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该文以利用MRI 图像协助医生进行脑部病症诊断和医学研究为应用背景,在全面综述MRI图像的特点和医学图像分割技术的基础上,指出了目前MRI脑图像分割中存在的若干问题.人脑的
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该文以利用MRI 图像协助医生进行脑部病症诊断和医学研究为应用背景,在全面综述MRI图像的特点和医学图像分割技术的基础上,指出了目前MRI脑图像分割中存在的若干问题.人脑的结构间存在着很细微的差异,如结构边缘的模糊性和结构形状的不规则性,这使得任何一种单一的分割算法都很难取得满意的效果.基于这种认识,该文首先将解剖学知识引入到该问题的研究中,结合模糊神经网络对研究事物内部不确定性的强大能力,提出了模糊神经网络和解剖学知识相集成的脑结构分割算法.另一方面,虽然不同的人脑个体在形态学上存在的差异性使得人脑结构的准确定义和分割变得更加困难,但是人脑结构的空间相对关系是可确定的.因此该文从形态学的角度,提出了结合解剖学知识和分水岭算法的脑结构分割算法.
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