【摘 要】
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钢铁企业一般都会配置多条生产线,在生产中出现大量的物流交叉现象。如何能够优化调度,使企业生产组织更加有序、生产负荷均衡、物流紧密衔接,从而保证生产柔性、产品质量和交货准时,同时还可以降低生产成本、提高企业经济效益是钢铁企业所面临的重要难题。本文结合国内某钢铁企业合金钢棒材生产流程的实际背景,针对合同计划系统中的制程优化问题进行研究,主要工作如下:(1)针对本文所研究的制程优化问题相关领域进行了研究
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钢铁企业一般都会配置多条生产线,在生产中出现大量的物流交叉现象。如何能够优化调度,使企业生产组织更加有序、生产负荷均衡、物流紧密衔接,从而保证生产柔性、产品质量和交货准时,同时还可以降低生产成本、提高企业经济效益是钢铁企业所面临的重要难题。本文结合国内某钢铁企业合金钢棒材生产流程的实际背景,针对合同计划系统中的制程优化问题进行研究,主要工作如下:(1)针对本文所研究的制程优化问题相关领域进行了研究现状的分析,对本文用到的遗传算法和模拟退火算法的研究和应用现状进行了综述。(2)针对本文所研究的制程优化问题,建立了以最大化制程优先权重总系数和为目标的数学模型,并且使用CPLEX对模型进行精确求解,针对中小规模问题进行了计算实验,通过实验验证了模型的正确性。设计了符合该问题特性的遗传算法,通过设计算例,验证了算法的有效性和正确性。(3)针对本文所研究的制程优化问题,设计了能求解更大规模问题的模拟退火算法。通过设计大规模的问题算例对模拟退火算法进行了验证,计算实验结果表明模拟退火算法的求解结果优于遗传算法。(4)设计开发了合金钢棒材生产流程合同计划系统。针对企业对制程优化模块的需求,以制程优化算法为核心,在现有合同计划系统中增加了制程优化系统功能模块。通过实际案例对系统进行应用验证,结果表明该功能模块可以为用户提供更优的解决方案。
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