随着近几年国际社会安全形势不断升级和安全检查技术的迅速发展,X射线安检设备得到了广泛的应用。作为安检设备核心的技术之一,X射线安检图像融合技术受到了国内外学者们的高度重视。X射线安检图像融合技术的研究对提升安检图像的显示效果具有十分重要的价值和意义。本文针对双能X射线安检图像融合技术进行研究,分别基于X射线的物理特性和基于小波变换建立了融合模型,然后综合这两种方法进行改进,最终得到一种效果更优的融合方法。文章第一部分工作是建立基于X射线物理特性的融合模型。首先对X射线安检设备的结构原理及X射线的物理特性进行分析,依据X射线在不同物质中吸收率不同的特性构建出非线性融合决策函数。然后分别采用主观和客观的评价体系对该模型进行评价,实验表明这种融合模型符合X射线安检设备成像原理,适用于X射线安检图像的融合。第二部分工作是提出基于小波变换的安检图像融合方法。首先介绍了二维图像小波变换的原理及Mallat快速算法,接着分别对双能X射线图像的高能和低能数据进行小波变换,然后对低频子带和高频子带分别构造了几种不同的融合模型,再将融合后的系数进行重构生成目标图像。通过对不同融合规则进行实验对比分析,得出低频子带采用基于边界的融合规则、高频子带采用基于绝对值最大的规则是最适合于X射线安检图像融合的方案。最后一部分是针对前两部分提出的融合方法进行综合改进,建立一种新的融合方法。改进的方法是在小波变换的低频系融合过程中加入了X射线物理特性,而高频系数融合规则不变。最后将新方法与前两种方法的实验结果进行对比分析,得出本文的改进方案是有效的；又将本文方法与常用的简单平均法进行实验比较并通过大量数据实验证明了本文方法的通用性；最终对融合质量评价指标进行分析,结果表明本文提出的融合方法的各项融合指标均优于简单平均法。