近几年水污染事件在我国频繁发生,其频率及带来的危害呈逐年上升之势,给居民正常的饮用水安全带来了风险。其中水体中出现的异嗅异味问题占较大比例,其难点不是如何控制和应对,而是水体中嗅味物质的客观定量检测,由此找寻一种新的嗅味评价体系对嗅味进行在线监测和预警,并在嗅味事件爆发的第一时间内锁定污染物。因此本文提出通过将电子鼻技术应用于水中嗅味检测的一种新的感官分析模式,研究了电子鼻用于水中嗅味检测的方法优化和验证、嗅味指纹图谱方法的建立以及水质评价方法的建立,以期构建一种区别于嗅味层次分析(flavor profile analysis,FPA)的异嗅异味识别和强度等级新评价体系,避免人为主观因素造成的不确定性和不稳定性,实现快速、在线的嗅味检测。试验采用德国PEN3型号的电子鼻,电子鼻内部配置十个不同的金属氧化物传感器,通过顶空进样条件优化的研究,提出了优化电子鼻用于水中嗅味检测的具体实施方法:进样体积200mL、水样65℃恒温水浴加热10 min后保证装置的气密性,顶空进样。优化后,电子鼻可实现嗅阈值浓度致嗅物与无嗅水的区分,PCA方法对两者的区分能力达到0.747;针对六种常见致嗅物的嗅味区分,PCA方法总贡献度优化后提升21.45%;针对单一致嗅物的嗅味浓度区分,优化后六种嗅味物质的各浓度簇的组间差异均随着浓度的增大而增大,且电子鼻测试的低浓度簇的组间差异增大,灵敏度提高。基于电子鼻用于水中嗅味检测的优化方法,为特征致嗅物选择敏感度较高的传感器并在雷达图上绘制传感器的信号,建立了六种常见致嗅物的特征指纹图谱,其形状不会随着物质的浓度变化而变化。致嗅物有其特征传感器响应,醇类致嗅物为代表的土臭素(Geosmin,GSM)、2-甲基异茨醇(2-methylisopropanol,2-MIB),特征传感器为6、8号;含硫致嗅物为代表的二甲基三硫醚(Dimethyltrisulfide,DMTS),为6、7号;醛类致嗅物2,6-壬二烯醛、β-环柠檬醛和2,4-庚二烯醛,为6、8号;此外β-环柠檬醛和2,4-庚二烯醛的特征传感器除了6、8号还有2号。分别建立六种单一致嗅物嗅味强度与实际灵敏传感器以及特征响应传感器信号的多元线性关系,对比两组相关系数可知,除DMTS的两组相关系数相同以外,其他所有致嗅物的嗅味强度均与特征响应传感器的信号更相关,说明电子鼻传感器对不同嗅味物质具有不同的特征响应并且体现在各个传感器不同的响应信号上,所有相关系数均大于0.95,模型可靠,此方法可以很好的建立单一致嗅物定量等级关系。对六种致嗅物进行嗅味重构分析并预测其嗅味类型,结果显示可以通过传感器的特征响应来初步预测嗅味类型,进一步计算得到皮尔森相关系数均大于0.95的嗅味在实际复合嗅味中也表现出较高水平,预测效果好。实际水体研究以及气相色谱-质谱联用(Gaschromatography-mass spectrometry,GC-MS)检测发现,复合嗅味中黄瓜味易被掩蔽,青草味和鱼腥味具有协同效应,未达到嗅阈值浓度便显示出一定的嗅味强度。基于电子鼻建立水质评价方法的研究中发现原水在经过水厂各工艺环节处理后,水中悬浮物杂质、微生物、细菌等均被去除,水体气味浓度也随之逐渐降低,电子鼻检测信号呈现相同规律。电子鼻传感器信号与TOC和浊度存在正相关关系。采用Minitab软件进行偏最小二乘法回归(Partial least squares regression,PLS),分别建立了电子鼻检测信号与TOC、浊度的线性关系,得到了水质评价多元方程。R2分别为0.831和0.966,相关性强,使得通过电子鼻测试来同时评价多个水质指标成为可能,大大节省了测试成本。