【摘 要】
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大肠杆菌由于其遗传稳定,培养简单等优点,作为外源基因的受体菌广泛应用于基因工程中。对大肠杆菌发酵过程进行优化,提高大肠杆菌的发酵效率和菌体产量具有重要的经济意义。然而在发酵过程中存在着非线性、时变性和不确定性,以及副产物的积累对菌体生长的抑制作用,传统的控制方法难以实现对发酵过程的有效控制。针对上述问题,本文根据发酵特点以及工业实际条件,通过优化补料过程实现大肠杆菌发酵过程的优化控制,将模型预测控
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大肠杆菌由于其遗传稳定,培养简单等优点,作为外源基因的受体菌广泛应用于基因工程中。对大肠杆菌发酵过程进行优化,提高大肠杆菌的发酵效率和菌体产量具有重要的经济意义。然而在发酵过程中存在着非线性、时变性和不确定性,以及副产物的积累对菌体生长的抑制作用,传统的控制方法难以实现对发酵过程的有效控制。针对上述问题,本文根据发酵特点以及工业实际条件,通过优化补料过程实现大肠杆菌发酵过程的优化控制,将模型预测控制滚动优化和反馈校正的思想应用于发酵过程中,采用优化的控制方法实现预测控制问题的求解,并且在控制方案中加
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骨关节炎是一种以慢性炎症、进行性关节软骨破坏和软骨下骨硬化为主要特征的慢性关节疾病。治疗骨关节炎的最常用的方法为药物治疗，通过口服给药，药物经过全身循环很难到达作用部位，不但不能阻止疾病的发展，而且还会产生不必要的副作用;通过关节腔注射给药，药物能够直达损伤部位，但现有的药物主要是发挥消炎和镇痛作用，对软骨的修复作用微乎其微。近年来，通过将微小核糖核酸(microRNA，miRNA)应用于骨关节炎
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