事件域认知模型(简称ECM)是王寅教授为弥补之前认知语言学家提出的解释概念结构形成和句法构造基础模型的不足而提出的一种认知语言学分析方法,。该模型不仅蕴含之前理论模型的解释功能,而且进对语义、句法和语篇中出现的现象进行了深入阐释,具有强大的解释力和应用性。作为认知语言学中颇具影响力的模型,事件域认知模型逐渐受到学者们的关注,并将该模型应用于口译研究方向。我国多位学者以事件域认知模型为理论基础对口译过程进行了研究分析,但是基于ECM 口译技巧研究的案例分析却颇为欠缺。本论文基于事件域认知模型,采用实证研究的方式,选取口译语料——2016年第十二届人民代表大会第四次会议记者会(简称2016年总理记者会)进行分析,从语义变化、句子结构和语篇连贯三个角度归纳提炼出相应的口译技巧,并应用于此口译语料中词、句、语篇的分析,证实了 ECM在口译技巧运用中的可行性。语义变化的口译技巧包括词义建模、词义扩大和词义缩小;句子结构的口译技巧包括句法层面的口译技巧和句中缺省信息及其转喻技巧;语篇连贯的口译技巧包括统领性原则的应用技巧、语篇连贯条件在口译中的应用技巧,以及从语篇的动态和静态分析中预知发言人的讲话内容的技巧。本论文弥补了之前基于ECM的口译技巧研究中缺少案例分析的不足,从静态研究的角度,估证了本文归纳、提炼口译技巧的可行性,可以拓宽口译专业学生的研究视角,帮助译者扩充词汇储备,提升自身语言能力,化简复杂句式,并学会对发言人的发言进行预测。本论文着重强调的口译技巧,可以让译者在口译过程中自觉、主动、无意识的使用口译技巧,以期提高口译质量。此外,本论文归纳提炼的口译技巧可以成为口译专业学生进行动态试验研究和验证本文口译技巧在动态口译过程中的可行性提供一种理论支撑。