【摘 要】
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云计算环境下,大量的服务需要被部署到云端,云端服务冗余复杂,资源消耗不断增长,现有研究利用缓冲池和部署优化算法通过不同原子服务之间的兼容性关系来优化不断增长的服务。
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云计算环境下,大量的服务需要被部署到云端,云端服务冗余复杂,资源消耗不断增长,现有研究利用缓冲池和部署优化算法通过不同原子服务之间的兼容性关系来优化不断增长的服务。缓冲池在部署优化方法中起着存储待优化部署需求的重要作用。但其存储对象的刷新时机和刷新对象的选取并没有详细考虑。为解决这个问题本文提出了改进的协同动态双缓冲池。通过对部署需求和刷新方式分类而选择的阈值来决定缓冲池的刷新时机,再由刷新时机以及与服务拥有者协同交互动态的决定刷新对象的选取,同时文中给出了缓冲池刷新机制的部分算法和改进后的服务部署优化方法。通过一个演示示例来说明改进后的方法是有效可行的,保证了服务部署优化有较高的优化效率。最后文中结合一个真实的项目来验证其设计是有效并可靠的。
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