目前,我国铁矿石资源安全面临严峻挑战,主要表现为铁矿石储量少,且品位低,需求急剧增长,供给相对不足,对外依存度高,铁矿石价格波动大,影响了我国钢铁工业的健康发展。因此,深入研究我国铁矿石安全问题,抓紧完善我国铁矿资源安全战略体系,是保障国民经济和社会可持续发展的必然要求。　　本文围绕我国铁矿资源安全问题主要做了如下方面的研究:　　1)铁矿资源全球战略的国际比较研究。分析了部分发达国家的铁矿资源安全战略,对这些国家的铁矿资源安全战略的主要特点进行了总结,为我国铁矿资源安全战略的制定提供对比和参照。　　2)基于BP神经网络和需求弹性系数法的铁矿资源需求分析及预测。对我国铁矿资源的分布、特点及供需现状进行了研究,通过灰色关联度分析得到了铁矿石需求量的4个重要影响因素。建立了基于BP神经网络的铁矿石需求预测模型,利用该模型预测了未来10年我国铁矿石的需求量。由关联度分析得到城市化率为铁矿石需求量的最重要影响因素,通过研究部分发达国家的城市化进程与铁矿石消费峰值的规律,分析比较后选择日本作为参照对我国铁矿石消费峰值出现的时间和对应的城市化率进行了预测,并以城市化率为弹性因子分段预测了未来铁矿石需求量。　　3)国际铁矿市场资源竞争博弈研究。对我国来讲,在国际市场上面临两类主体,一类是铁矿资源输出组织,即铁矿资源的提供者,另外一类是我国之外的铁矿资源进口国,本文利用博弈论理论对我国和两种组织在铁矿石竞争上分别进行了博弈分析。重点对国际铁矿石定价谈判进行了研究,并建立了铁矿石定价谈判模型,其研究结果指明了目前存在的定价被动问题的根本原因和解决方案。　　4)基于模糊神经网络的海外铁矿石投资风险评估。研究了投资海外铁矿的方式和风险,构建了海外铁矿资源投资的风险指标,建立了基于模糊神经网络的海外铁矿资源投资的风险评估模型。最后,将理论和实证相结合,证明了模糊神经网络用于海外铁矿资源投资风险评估的可行性,为海外铁矿资源投资风险评估提供了一个快速可行的方法。　　5)中国铁矿资源安全战略。根据前文研究的内容分析得到了我国铁矿资源存在的安全隐患,有针对性地提出了许多建设性、可操作性的战略建议,包括国内铁矿资源开发利用战略,全球铁矿资源竞争战略,国际铁矿石定价权竞争战略和海外铁矿石投资风险管理战略。　　本文采用历史分析、国际比较、交叉研究等研究方法,借助矿业经济学、战略管理理论、灰色弹性系数法、博弈论、模糊神经网络、风险管理、统计学原理等诸多理论基础,对我国铁矿资源的需求形势、国际战略博弈、对外投资风险进行了层次递进的模型化分析,实现理论研究与实证研究、定性分析与定量分析的有机结合,最终提出我国铁矿资源安全战略。