基于多元信息融合的小电流接地系统单相接地故障选线方法研究

来源 :中国石油大学(华东) | 被引量 : 0次 | 上传用户:weijie1314
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我国中低压配电网中广泛采用中性点不接地方式或经消弧线圈接地方式,称为小电流接地系统。小电流接地系统发生单相接地故障时,故障电流非常小,同时线电压依然保持对称,因此允许保持供电1~2h,提高了供电可靠性。但正是由于故障电流非常小等因素影响,使得小电流接地系统单相接地故障检测准确率较低。因此,如何快速准确的检测出单相接地故障已成为提高小电流接地系统供电可靠性的一个重要课题。针对小电流接地系统单相接地故障选线问题,在查阅了诸多国内外文献的基础上,对前人的研究成果进行了归纳总结,依据所利用信号的不同对现有的各类接地选线方法进行了分类,并综合分析对比了各类选线技术的优缺点。同时,对中性点不接地系统和经消弧线圈接地系统进行了建模分析,利用相模变换理论深入研究了发生单相接地故障时暂态电流的振荡机理,得出了故障时的稳态信号和暂态信号特征,为故障选线方法的选取奠定了理论基础。对于基于稳态信息的选线方法,选取了基本不受消弧线圈影响的五次谐波法和有功功率法进行研究。利用快速傅里叶变换提取所需故障特征,并根据故障线路的五次谐波和有功功率最大且方向与非故障线路相反的特点进行选线判断。对于基于暂态信号的选线方法,在分析研究了小波变换理论的基础上,采用了基于小波包变换的故障选线方法,并给出了选线判据和选线流程。同时,利用MATLAB中的SIMULINK仿真平台搭建了一个架空-电缆混合线路的小电流系统模型。在不同故障条件下进行了仿真分析,结果表明这三种方法具有较高的准确度,但仍存在极端情况下出现误判的情况。因此,又采用了BP神经网络将稳态信息和暂态信息相融合的选线方法。通过对BP神经网络的理论研究,定义了稳态信号和暂态信号的故障测度函数作为神经网络的输入,以选线结果作为神经网络的输出。通过在不同故障位置、过渡电阻等条件下进行仿真分析,并和单一选线方法进行比较,结果表明基于BP神经网络的多信息融合选线方法能够很好的提高单相接地故障选线准确率,具有抗干扰能力强、可靠性高的特点,对解决小电流接地系统单相接地故障选线问题具有重要的理论意义和实用价值。
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