建筑行业作为我国的一个支柱产业,对我国的经济发展起到了不可磨灭的作用。然而,建筑行业带来的各种负面影响也越来越大,用于兴建建筑物和其附属设施的材料浪费极大、造成的环境污染等问题急需解决。随着世界能源危机的爆发,世界各国都认识到,在发展建筑行业的同时,必须要兼顾可持续性发展的要求。随着可持续性理念的不断发展,绿色建筑应声而起,无论是在节约资源还是环保方面绿色建筑都有突出的优势,然而作为新兴的建筑模式,它也存在着许多巨大的潜在风险。本文立足于对绿色建筑建设过程中可能遇到的各种风险进行识别,建立指标体系,并依据所建立的指标体系构建BP神经网络风险评价模型,利用构建的神经网络模型对工程风险进行分析和评价,从而得出相应的结论和建议,达到控制风险和进行监督的作用,形成合理的管理风险的模式。本文首先对绿色建筑的风险以及其管理进行阐述,把风险管理分解为若干过程,然后分析各个过程,然后详细介绍BP神经网络的原理。其次,参考相关文献资料与相关专家意见建立风险评价指标体系。然后通过使用MATLAB工具,将前20个样本作为BP神经网络的训练数据进行训练,再把后5个样本作为测试数据进行测试,所得出的测试结果表明该风险评价模型是有效的。最后,结合实际案例,对即将兴建的“中德生态园国际社区(六期)项目”进行风险评价,根据其得出的结果制定相应的风险控制措施,有效的降低风险发生的可能性以及风险发生后所带来的损失。