【摘 要】
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在图像处理等实际应用中,经常会涉及到求解一类加权Toeplitz正则化最小二乘问题.Krylov子空间方法是求解此类问题的常用方法,为了提高Krylov子空间方法求解效率,我们基于Herm
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在图像处理等实际应用中,经常会涉及到求解一类加权Toeplitz正则化最小二乘问题.Krylov子空间方法是求解此类问题的常用方法,为了提高Krylov子空间方法求解效率,我们基于Hermitian和反-Hermitian分裂(HSS)预处理子,提出了一类多参数HSS预处理子,加速Krylov子空间方法求解加权Toeplitz正则化最小二乘问题,相比于原有的HSS预处理子,这类新的预处理子由于含有多个参数,从而在使用中更加灵活.但是参数的增多也带来了新的问题,即参数如何计算.本文基于F-范数极小方法,给出一类实用的易于计算的参数计算公式.数值实验验证了多参数HSS预处理子有效性和稳健性.
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